En lisant cet article, tu découvriras comment tirer parti de Clay pour créer une liste de prospects ciblée et personnaliser tes approches de manière stratégique.
Tu apprendras également à simplifier et à rationaliser des tâches essentielles, afin de rendre ton processus de prospection et de recrutement plus fluide et efficace.
En 2024, la recherche et l’enrichissement des données sont devenus essentiels pour une prospection efficace.
Clay est une plateforme de prospection qui simplifie et accélère ces processus grâce à l’automatisation et à l’intelligence artificielle.
Initialement conçu pour les équipes de vente, Clay a rapidement démontré son potentiel dans d’autres domaines.
Pour les recruteurs, c’est un allié puissant qui améliore la manière dont nous approchons le sourcing et l’engagement des candidats.
Voyons en quoi Clay est devenu un outil incontournable !
Pourquoi Clay est-il pertinent pour le recrutement ?
Cette plateforme t’aide à identifier et contacter des entreprises en consolidant les données de plus de 75 sources.
Ce qui rend Clay particulièrement efficace pour le recrutement, c’est sa capacité à s’inspirer de stratégies marketing avancées, notamment sur la partie outbound.
À partir d’un minimum de données, Clay te permet de générer un maximum d’informations, tant sur les profils cibles que sur les entreprises dans lesquelles ils se trouvent.
En tant que RecOps, je recommande vivement Clay dans la stack d’outils des recruteurs.
Il est pertinent et efficace pour tous les recruteurs qui font du sourcing (RPO, recruteurs internes, consultants en cabinet…). Tu centralises une multitude d’outils sur une seule et même plateforme.
Ici, nous nous inspirons de l’ABM (Account Based Marketing).
Découvrons ce qu’est l’ABM et pourquoi il est si efficace pour optimiser nos efforts de sourcing.
Qu’est-ce que l’ABM ?
L’Account Based Marketing (ABM) est une stratégie marketing B2B centrée sur le ciblage de comptes spécifiques plutôt que d’arroser le marché.
Contrairement aux approches traditionnelles qui visent à attirer un large éventail de prospects, l’ABM se concentre sur l’identification et la personnalisation des efforts marketing pour des entreprises spécifiques avec une forte probabilité de conversion.
Les avantages de l’ABM
- Ciblage précis : L’ABM commence par la sélection de comptes clés. Ces comptes sont choisis en fonction de leur taille, secteur d’activité, potentiel de revenu et autres critères stratégiques.
- Efficacité augmentée : En se concentrant sur les comptes les plus prometteurs, les ressources sont utilisées de manière plus efficiente pour augmenter le retour sur investissement (ROI).
- Personnalisation : Une fois les comptes cibles identifiés, les efforts marketing sont hautement personnalisés. Cela peut inclure des campagnes de contenu sur mesure, des événements exclusifs et des communications directes adaptées aux besoins et aux défis spécifiques de chaque compte.
- Alignement ventes-marketing : Une collaboration étroite entre les équipes de vente et de marketing est une caractéristique distinctive de l’ABM. Les deux départements travaillent ensemble pour créer des messages cohérents et partager des informations sur les comptes ciblés.
- Optimisation : Comme toute stratégie marketing, l’ABM nécessite une évaluation continue. Les performances des campagnes sont analysées pour comprendre ce qui fonctionne et ajuster les tactiques en conséquence.
Mais comment cela se traduit-il dans le contexte du recrutement ?
Pour tirer pleinement parti de Clay, il est essentiel de bien comprendre et maîtriser la prochaine étape.
Le ciblage est la clé !
En recrutement, comme dans le secteur commercial, le ciblage est un élément indispensable mais souvent négligé.
De mon côté, je construis une stratégie de mapping couplée à une prise de brief approfondie avec le client/hiring manager.
Cela me permet de centraliser un maximum d’informations, de mieux comprendre et identifier mon ICP et mon persona.
Signaux stables et dynamiques
Une fois que tu connais ton ICP et ton persona, tu cherches deux types d’indicateurs pour chaque typologie.
- Indicateurs stables :
- ICP : Chiffre d’affaires, nombre d’employés, localisation du siège social, présence internationale.
- Persona : Titre de poste, nombre d’années d’expérience dans la carrière, dans l’entreprise et dans le poste actuel.
- Indicateurs dynamiques :
- ICP : Activités récentes sur une période définie : participation à des salons, levées de fonds, prix reçus, recrutements massifs, publications de postes, changement de CRM, etc.
- Persona : Promotions récentes, publications LinkedIn, interactions avec du contenu, intérêts personnels, etc.
Maintenant que nous avons identifié les critères, c’est ici que Clay brille par sa capacité à centraliser et automatiser ces tâches pour maximiser l’efficacité.
La recherche et l’enrichissement par entreprise
C’est ici que Clay entre en jeu !
Si le ciblage a été bien travaillé en amont, tu dois avoir une liste d’entreprises pertinentes dans lesquelles tu pourras sourcer les profils qui t’intéressent.
Que tu sois recruteur interne ou en cabinet de recrutement, la méthode est la même.
Ce qui diffère en cabinet, c’est que les consultants vont travailler en plus sur l’identification et l’approche des profils clients.
Nous allons prendre un exemple concret pour un poste de Consultant Data.
Je commence par récupérer ma liste de comptes centralisés dans mon mapping. C’est dans cette liste que je vais sourcer les profils pertinents.
À ce stade, j’ai encore trop peu de données. Je pars des noms d’entreprises et je récolte un maximum de signaux pour mes approches (commerciales et/ou candidats).
Pour chaque recrutement, j’utilise l’outil de mindmapping Whimsical :
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NB : J’alimente mon mapping régulièrement. Quand je dois revenir sur le même poste plus tard (6 mois, un an après), je repars avec 90% du travail fait. Dans le cas contraire, j’aurais tout oublié et je devrais repartir de zéro, ce qui entraîne une perte de temps considérable.
Enrichissement des données dans Clay
Copie et colle toutes tes entreprises :
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À partir de cette donnée unique, tu vas pouvoir enrichir un maximum d’informations.
On parlait de signaux tout à l’heure. Il y a pas mal de données intéressantes à récupérer sur les entreprises.
Par exemple :
- Description de l’entreprise
- Nom de domaine
- Nombre d’employés (par rôle, par département)
- Date de fondation
- Réseaux sociaux (Facebook, Instagram, Twitter)
- Investisseurs
- Offres d’emploi
- Actualités
- Chiffre d’affaires
- Stack technologique
- Concurrents
Pour notre cas, nous allons ajouter quelques données supplémentaires pour enrichir notre base de départ.
Voici le résultat dans Clay :
ici, j’ai trouvé en 2 clics et de manière automatique, les noms de domaines, les offres d’emplois en cours, la description des entreprises, leurs dernières actualités, le nombre d’employés, des profils Linkedin…
Mais Clay va encore plus loin !
Grâce à son AI Agent, tu peux automatiser des tâches encore plus complexes.
AI Agent : La killer feature
Dans notre tableau, j’ai utilisé l’IA agent de Clay pour alimenter notre fichier avec plus de pertinence.
Je trouve que c’est une des fonctionnalités qui propulse Clay au-dessus de ses concurrents.
Qu’est-ce que Claygent ?
C’est l’agent intelligent intégré à Clay. Il est conçu pour automatiser et optimiser les processus de recherche de données. Il utilise l’IA pour effectuer des tâches complexes et répétitives.
Voici un aperçu détaillé de ses fonctionnalités et de son utilité :
- Scraping web :
- Claygent peut parcourir le web en temps réel pour extraire des informations à jour sur les profils ou entreprises.
- Personnalisation de messages :
- Grâce à l’intégration avec OpenAI, Claygent peut générer des messages personnalisés pour chaque prospect basé sur les données disponibles dans notre base. Plus la base est enrichie, plus l’agent sera précis.
- Nettoyage et formatage des données :
- Claygent peut nettoyer et formater les données brutes. Tu peux par exemple standardiser les noms des entreprises ou des personnes, segmenter les informations en catégories spécifiques (B2B vs. B2C, profil senior ou junior, levée de fonds en série A, B, C…).
- Enrichissement des données :
- En utilisant de multiples sources de données, Claygent enrichit les informations sur des profils et des entreprises.
- Automatisation des tâches répétitives :
- Claygent peut automatiser les tâches répétitives comme la mise à jour des CRM et l’envoi de séquences d’emails.
Nous venons de voir ce que l’AI Agent peut faire en théorie, mais comment cela se traduit-il dans la pratique ?
Pour te donner une idée concrète, voici quelques cas d’usage testés sur notre base de données.
Cas d’usage avec la fonctionnalité Claygent
1 - Visiter le site web des entreprises
Ici, je vais demander à mon AI agent de chercher des infos spécifiques en parcourant les sites web des entreprises.
Tu peux utiliser différents modèles (GPT-4, GPT-4o, GPT-3.5 ou Claude Sonnet). Tu sélectionnes ton compte OpenAI ou le compte de Clay directement. Tu écris ton prompt comme tu le ferais dans ChatGPT. Teste et itère en fonction des réponses obtenues.
Ce qui est intéressant, c’est l’utilisation des champs dynamiques qui proviennent de notre base de données.
Par exemple, je souhaite récolter automatiquement des projets data et IA que les entreprises ont effectués pour leurs clients.
Je vais donc demander à l’IA de visiter les sites directement dans le prompt.
Si tu as suivi jusque là, nous avons enrichi au début, le nom de domaine à partir du nom d’entreprise.
À première vue, on pourrait se dire que cette info est inutile.
Bien au contraire !
C’est ce qu’on appelle l’effet waterfall : le fait d’enrichir une donnée (par exemple trouver le nom de domaine) va nous permettre d’enrichir de manière cumulée plusieurs autres données (l’URL LinkedIn company, la recherche d’info via l’IA, un profil spécifique lié à l’entreprise…).
Voici une réponse de mon Claygent :
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D’ailleurs, on voit qu’il me retourne un mini résumé des projets menés par l’entreprise alors que je lui ai demandé des détails sur chaque projets.
Deux options :
- J’améliore mon prompt de départ.
- Je crée un nouveau Claygent avec un prompt qui donne à l’IA la première réponse obtenue (celle de la photo) et je lui demande d’aller visiter tous les liens afin de me faire un résumé complet de chaque projet.
J’ai choisi la deuxième option et voici un résultat bien plus précis :
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2 - Trouver les décideurs
Ici, je vais demander à mon agent IA de trouver les CEO et DRH des entreprises.
C’est le même principe que pour l’exemple précédent.
Nous allons écrire un prompt et prendre un nouveau champ dynamique (l’URL LinkedIn company).
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Tu l’as compris, le champ des possibles est énorme avec Claygent.
À partir des données récoltées, tu peux te créer des agents qui te feront gagner un temps fou.
Un dernier exemple :
Souviens-toi, au début de l’article, j’ai énuméré les données intéressantes à récupérer via Clay. Il y en a une que je trouve particulièrement judicieuse : chercher les actualités de l’entreprise. Par conséquent, j’ai enrichi ma base de données avec les dernières news pour chaque entreprise.
Cette data peut nous servir pour :
- Faire du nurturing prospect et/ou candidats
- Alimenter notre ATS/CRM
- Générer des messages/mails/icebreakers avec Claygent
Finalise ton processus avec Jarvi
Une fois que tu as utilisé Clay pour identifier et enrichir les profils de prospects ou de candidats, la prochaine étape consiste à les gérer efficacement dans un outil spécifique comme un ATS/CRM.
Exporter les résultats de Clay vers Jarvi
Pour exploiter pleinement tes données, tu peux facilement exporter les résultats et les importer dans Jarvi, conçu pour optimiser la gestion de tes contacts.
Jarvi te permet de centraliser tous tes profils et clients en un seul endroit, de les classer, et surtout de les contacter de manière automatisée en multicanal (email, Linkedin, inmail).
-
Exporter depuis Clay :
Cette partie est également puissante étant donné les possibilités d’export qui y sont proposées.
Tu peux, de manière classique, exporter en CSV, Excel, Google Sheets, Airtable, mais aussi directement dans un ATS comme Hubspot ou dans un outil d’emailing comme Lemlist, Instantly, La Growth Machine…
-
Importer dans Jarvi :
Jarvi te permet de mapper précisément toutes les colonnes exportées depuis Clay pour t’assurer que chaque donnée soit placée au bon endroit dans l’outil.
Reprenons notre cas d’usage. Avec les informations spécifiques comme les exemples de projets réalisés par chaque entreprise, tu peux créer un champ personnalisé “Exemples de projets clients” dans Jarvi.
Cela te permettra de visualiser et d’exploiter directement ces données dans tes campagnes ou lors de tes échanges téléphoniques avec tes candidats/prospects.
Automatiser l’envoi de messages personnalisés
Avec Jarvi, tu peux ensuite créer des campagnes de messages et des relances automatisés.
- Création des campagnes : Utilise les informations importées pour segmenter tes contacts et créer des approches spécifiques. Les données trouvées dans Clay peuvent devenir des variables dynamiques à intégrer dans tes messages d’approches.
- Suivi des réponses : Jarvi centralise toutes les interactions peu importe le canal de communication et te permet de suivre facilement ton historique de conversation.
L’intégration de Jarvi dans ton workflow te permet d’avoir un processus de sourcing ou de prospection complet.
Non seulement tu gagnes du temps en automatisant les tâches répétitives, mais tu augmentes aussi la qualité de tes approches.
Conclusion : Un duo gagnant pour le recrutement et la prospection
Avec Clay pour l’enrichissement des données et Jarvi pour la gestion et l’automatisation des échanges, tu disposes d’une combinaison d’outils puissante et complémentaire.
Clay devient un outil incontournable dans les secteurs marketing, sales et recrutement. Ses fonctionnalités d’enrichissement de données, d’automatisation et d’IA en font un atout puissant.
À chaque étape du processus, ces deux outils te permettent de gagner un temps précieux tout en augmentant ton efficacité.
Pour nous, recruteurs, utiliser Jarvi et Clay change la donne. Il ne s’agit plus seulement de trouver des candidats, mais de construire de vraies stratégies de recrutement ciblées et personnalisées.
Il n’y a qu’un seul moyen d’adopter l’outil, c’est de le tester 😉
j’espère t’avoir convaincu ;)
Voici le lien du site : https://www.clay.com/
Dans un prochain article, nous verrons comment trouver et enrichir les profils dans Clay.
Si tu as des questions ou si tu veux en savoir plus, n’hésite pas à me contacter.
Virgile Ferrand Linkedin : https://www.linkedin.com/in/virgile-f/ Email : virgileferrand.formation@gmail.com